毕业论文数据计算错误导师会发现吗

问：机械设计本科论文计算错误会被检测出来吗

1. 答：会。
   本科论文计算错误，是会被相关老师检测出来的，而且论文数据有非常大的错败羡误，明显是不对的，结果那么盲审基本是不会被通过的。因为数据能够从侧面反映出论文中的实验是否卜枯枯成功，是否按照标准来做。
   如果说数据只是细微的差错，那型洞也无关紧要，盲审也会让过的。

问：研究生论文数据造假会被发现吗

1. 答：研究生论文数据造假会被发现如下：
   造假被查出来的大都是生物，材料之类的领域，然而计算机（特指深度学习）才是重灾区，造假容易复现困难随机性强，别说二流论文，顶会论文都没有参考价值。所以除了廉价劳动力够多的大研究室，其他人论文的数量基本取决于不要脸的程度。这也是我再也不想碰ML领域会议的原因。
   比如组合优化的性能曲线，所有人都知道是个指数曲线，你搞个新的剪枝条件，水一点咱不求正确解，毕竟大部分应用下并不需要正确解，切掉1%的解换来50%的速度是很合理的思想。什么性能改进不够大？5次实验最好的跟最坏的比啊，还不行用C+SIMD写的跟Java的比啊，再不行竖搭说实话你随便编个数也没人看得出来，毕竟理论上行得通，行不通那是他程序写的不好。
   要说上面想法毕竟真的，顶多偷懒不想做实验，到了ML领域之后那就是明明白白的造假了。数据集精选到位，想法再烂几百个实验里只要能挑出一个能看的，那就是顶会苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint审稿人怎么知道哪个项work？
   再进一步，古典ML还要你写程序做实验，到了DL里这些全都可以省了，完全可以画图编数据发顶会一步到位。毕竟就是个人肉Architecture Search，随便找个domain画个图，编个比SOTA高一点的精度，一篇论文就诞生了。需要公开数据集和代码？某国际大厂研究院实习生发的顶会论文也带代码，
   最近有些研究都开始明目张碧纤乱胆的把validation dataset的distribution当制约条件，甚至直接sample数据进train loop，好家伙演都不演骑头上侮辱人智商呢是不？人家都把造假上升为novel approach了，悔档就别提被发现了，那是伟大的研究懂不懂。

问：论文的知识点错误老师会发现吗

1. 答：会。
   可以向答辩时的老师解释下，自己论文中数据是错误的，只要态度真诚，一般老师们也不会太为难学生的，毕竟不是有心的。
   老师肯定要看数据的，那你能不能在最后答辩前努力让所有的数据更真实可靠些，中间也可以向擅长这方面的老师求教，总之想办法保证森州数据的有此隐蔽效性。
   答辩的主要内容，一部分是论文怎么样，本科的水平，大家都差不多，答辩态度，老师问的问题，你不会，这个问题没有考虑的，这个没有想到，就好了，导师看你态度没有携码问题论文就可以通过。